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Explorez les principes fondamentaux de l'analyse de données, de Power BI à la Data Vizualisation, en passant par les prédictions avec Python.
Ce que vous apprendrez dans la pratique
Vous apprendrez à travers 6 modules à temps plein pendant 10 semaines (350 heures de formation).
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Prepwork : préparez-vous à la formation
Notre formation en Data Analytics est très intense. Pour être prêt et démarrer dans les meilleures conditions, vous devrez effectuer un travail préparatoire avant de commencer la formation. Ce travail prend environ 35 heures et vous permettra d’apprendre les fondamentaux de la data analyse.
- Découverte de l'écosystème Data
- Compréhension de la notion de KPIs
- Cours d'introduction à Google Sheets
- Cours d'introduction à SQL
- Cours d'introduction à Python
- 35h de travail préparatoire en ligne
Comprendre les données et les manipuler avec Google Sheets
Quelles sont les données disponibles ? Où les trouve-t-on ? Quels KPIs veut-on suivre ? Dans ce module, vous mènerez des analyses classiques sur des données métiers et construirez des dashboard automatisés avec Google Sheets.
- Analyses Produit - Rétention, lifetime value, analyses en cohortes ...
- Analyses Sales - Funnel, panier moyen, time to convert ...
- Analyses Marketing - Framework AARRR, Taux de conversion ...
- Analyses Finance - Marge, résultats, ...
- Savoir identifier les sources de données à utiliser
- Construire un funnel de ventes pour une équipe sales
- Analyser la performance des campagnes pour une équipe marketing
- Analyser la rétention client pour une équipe produit
SQL - maîtrisez le langage des data analysts et construisez des data warehouse exploitables
Apprenez toutes les techniques pour centraliser et transformer vos données dans un data warehouse. Réalisez des dashboards efficaces et menez des analyses poussées pour les équipes métiers.
- Prendre en main Bigquery, le Data Warehouse de Google
- Maîtriser les requêtes SQL pour l’analytique
- Segmenter vos données en “Data Layers” avec l’outil DBT
- Etudier les différentes architectures de données des entreprises tech
- Requêter la base de données pour répondre aux demandes métier
- Cleaner les données à partir de règles business
- Construire des data models pour les équipes marketing, sales et produit
- Réaliser des requêtes analytiques et optimiser vos requêtes
Extraction : comment récupérer et cleaner la donnée automatiquement ?
Maîtrisez les outils ELT (Extract, Load, Transform), les APIs ou les outils No-code / Low-code pour extraire les données de différentes sources et les centraliser. Apprenez aussi à tracker les data de votre app web en réalisant un plan de taggage.
- Comprendre le principe d’APIs avec l’outil Airbyte
- Apprendre les meilleurs outils d’automatisation : Zapier & n8n
- Utiliser le leader mondial des ELT : Fivetran
- Utiliser Google Tag Manager & Google Analytics 4
- Utiliser des APIs et implémenter des webhooks
- Construire un workflow automatisé d’acquisition de leads pour une équipe growth
- Tracker un nouvel événement du site internet pour une équipe Marketing
- Dupliquer des données CRM dans le Data warehouse pour une équipe Data
Data Visualisation et Business Intelligence
Apprenez à construire les graphiques et les tableaux de bord les plus clairs et les plus interactifs possibles pour vos équipes. Faites ressortir des insights de vos données en adoptant la bonne méthodologie d’analyse.
- Adopter les meilleures techniques de visualisation
- Maîtriser les outils leaders du marché
- Mener des analyses pertinentes et interpréter les résultats
- Vérifier la significativité de vos recommandations avec les statistiques
- Choisir le graphique le plus adapté, ajouter du contexte et ordonner l’information
- Réaliser les dashboards marketing, sales et produit sur Google Data Studio et PowerBI
- Recommander des actions à partir de vos analyses de données
- Interpréter des résultats d’AB testing pour développer le produit
Python pour l'analyse et la prédiction de données
Apprenez à manipuler de gros volumes de données et à les représenter. Maîtriser les bases du Machine Learning pour prédire des résultats et réaliser des analyses complexes. Collaborez mieux avec les équipes data scientists et engineers.
- Découvrir le format Jupiter Notebook
- Apprendre à prédire le futur avec les librairies Python sklearn et prophet
- Créer des clusters à partir de vos données
- Automatiser l’exécution de vos scripts avec Airflow
- Créer vos environnements et pratiquer le versioning avec git
- Prédire les utilisateurs qui sont les plus à risque de partir
- Identifier les variables les plus discriminantes parmi vos données
- Prédire les futurs revenus et grouper vos clients par catégorie
Projet de fin : devenez Data Analyst pour un de nos partenaires !
Réalisez un projet d’analyse de données de A à Z sur les vraies données de nos partenaires. Apprenez à bien poser le problème, à identifier, extraire, centraliser et traiter vos données. Menez vos analyses et créez des dashboard automatisés qui apporteront de la valeur.
- Sur les données de Fox Intelligence (by Nielsen IQ) : Analyse de marché de la food delivery, définir la strategy go to market
- Sur les données d'Ornikar : Définir les facteurs clefs de la réussite au code de la route
- Sur les données de JobTeaser : Optimiser le taux de placement des étudiants par l’analyse de données
Career Week : une semaine dédiée à votre projet professionnel
Rencontrez des professionnels de la tech, inspirez-vous du parcours de nos alumni, affutez CV et portfolio et préparez-vous aux entretiens.
- Affinez votre projet professionnel et peaufiner votre profil
- Bénéficiez de notre réseau de +23 000 alumni et +1000 entreprises partenaires
- Coaching personnalisé
- CV, lettre de motivation et portfolio
- Préparation aux entretiens techniques
Mise en pratique et perfectionnement autour de l’IA
Vous êtes déjà un(e) Data Analyst : mettez en application vos nouveaux savoir-faire en entreprise. Et continuez de vous former en parallèle sur les derniers sujets d’intelligence artificielle au Wagon, en vous connectant en visio un vendredi sur deux avec les professeurs du Wagon.
Le meilleur format pour progresser rapidement
Commencez par une formation intensive, pour arriver bien armé(e) dans votre entreprise.
Financement et contrat
Au Wagon, l'alternance peut se faire avec un contrat d'apprentissage.
Le montant total de la formation est sans frais pour l'alternant.
Un accompagnement sur-mesure pour décrocher votre contrat d'alternance
Le Wagon et notre partenaire CFA Afia vous accompagnent pour trouver une entreprise qui vous recrute en alternance. Notre Service carrières vous offre également un accompagnement personnalisé ainsi qu'un accès à notre réseau de 1 000 partenaires recruteurs.
Découvrez ce qu'ils sont devenus
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Comment ça marche ?
Candidatez à l'un de nos programmes en alternance et complétez les différentes étapes pour débuter votre alternance.
Après avoir postulé en ligne, l’admission se fait en 3 étapes :
- 1 entretien de motivation avec les équipes admissions du Wagon ;
- Pré-requis : Programmation : vous devez être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les structures de données.
- Mathématiques : niveau requis équivalent à la Terminale S, ce qui signifie que vous êtes à l'aise avec les fonctions, les dérivés et les systèmes d'équations linéaires.
- 1 entretien de motivation avec les équipes admissions du Wagon ;
- 1 quiz technique pour vérifier vos pré-requis ;
Après avoir postulé en ligne, l’admission se fait en 3 étapes :
- 1 entretien de motivation avec les équipes admissions du Wagon ;
- Un quiz pour évaluer votre logique, votre curiosité et votre capacité à apprendre, comme vous le feriez au Wagon ;
- Nous vous accompagnons ensuite dans votre recherche d’entreprise avec notre partenaire, CFA Afia.
Après avoir postulé en ligne, l’admission se fait en 3 étapes :
- 1 entretien de motivation avec les équipes admissions du Wagon ;
- Un quiz pour évaluer votre logique, votre curiosité et votre capacité à apprendre, comme vous le feriez au Wagon ;
- Nous vous accompagnons ensuite dans votre recherche d’entreprise avec notre partenaire, CFA Afia.
Notre partenaire CFA Afia vous accompagne pour trouver votre entreprise grâce à une mise en relation avec des entreprises partenaires.
Vous avez déjà votre entreprise ? C'est parfait ! Précisez-le durant votre entretien et nous prendrons contact avec votre entreprise pour lancer votre contrat.
Préparez-vous à la maison sur différents exercices en lien avec le programme de votre choix.
Pendant 10 semaines, montez en compétences sur les dernières techniques et outils et vivez l’expérience "bootcamp" qui a fait la renommée mondiale du Wagon.
Mettez en application vos nouveaux savoir-faire en entreprise et continuez de vous former en parallèle au Wagon.
4 jours par semaine en entreprise + 1 jour en distanciel au Wagon.
Préparez-vous à votre ultime soutenance et obtenez votre diplôme de niveau 6 (BAC+4).
Programmes certifiés, niveau Bac +3/4
À la fin du programme, vous recevrez un certificat RNCP niveau 6, équivalent à BAC +3/4 que vous pourrez présenter aux recruteurs.
Lancez votre carrière dans la tech auprès d'experts passionnés
Depuis 2013, Le Wagon a formé plus de 22 000 personnes dans le monde entier. Grâce à nos formations, nos diplômés ont pu commencer une nouvelle vie, relancer leur carrière, créer l’entreprise de leur rêve.
Des programmes créés et enseignés par des experts de la Tech
Polytechnique
Polytechnique
Harvard
Mc Gill University
Les meilleures entreprises recrutent nos diplômés
La plupart de nos Développeurs et Product Managers viennent du Wagon ! Le Wagon est devenu un partenaire stratégique clé qui aide Skello à recruter de grands talents tech.
La plupart de nos Développeurs et Product Managers viennent du Wagon ! Le Wagon est devenu un partenaire stratégique clé qui aide Skello à recruter de grands talents tech.
Ce que nous aimons chez les profils issus du Wagon, c'est qu'ils sont capables de maîtriser de nombreux sujets différents. Nous faisons face à de grands défis en matière de recrutement et les événements du Wagon sont l'occasion parfaite pour découvrir des profils très intéressants.
Ce que nous apprécions, c'est que les profils sont vraiment full-stack et capables de s'intégrer rapidement sur le plan opérationnel. L'avis de la communauté est vraiment positif concernant les personnes issues du Wagon, ce qui est également un bon point.
